KI-gestützte Inhaltssuche: Anwendungsfälle und Best Practices
Von der Werbung für Produkte oder Dienstleistungen bis hin zur Dokumentation von Prozessen – Inhalte sind in jeder Phase Ihrer Geschäftstätigkeit von entscheidender Bedeutung. Die Verwaltung von Inhalten über mehrere Plattformen und Anwendungen hinweg kann jedoch aufgrund der unterschiedlichen Formate und der fehlenden Zentralisierung sehr komplex sein (ganz zu schweigen von der Zeit, die es braucht, um in Dokumenten und Tabellenkalkulationen vergrabene Informationen zu finden).
Mit KI-gesteuerten RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und Metadaten können Sie Informationen leicht auffinden und erhalten gleichzeitig personalisierte Inhaltsempfehlungen auf der Grundlage von Verlaufsdaten – ein Prozess, der als Inhaltssuche oder Content Discovery bekannt ist.
In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über die Definition von KI-gestützter Inhaltssuche, die Vorteile, die wichtigsten Anwendungsfälle und die Best Practices, um Ihre Daten optimal zu nutzen.
Was versteht man unter Inhaltssuche mit KI?
Bei der Inhaltssuche mit KI wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um auf der Grundlage der Interessen, des Verhaltens und der Vorlieben von Benutzer:Innen Inhalte – einschließlich Bild-, Text-, Audio- und anderer Formate – zu finden und zu empfehlen. Dabei kommen Technologien wie maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und RAG zum Einsatz, um riesige Datenmengen zu analysieren und den Benutzer:Innen entsprechend ihrer Profile Vorschläge zu machen.
Sie können KI bei der Inhaltssuche einsetzen, wenn Sie:
- Nach bestimmten Informationen suchen, die in verschiedenen Dokumenten im Datenspeicher enthalten sind
- Fragen zu Verträgen, Vereinbarungen oder Berichten stellen möchten
- Nach kürzlich aufgerufenen Dateien suchen, die sich in Ihrem Dokumentenmanagementsystem befinden
- Produkte vorschlagen möchten, die Ihre Kund:Innen interessieren könnten
- Personalisierte Inhaltsempfehlungen für Ihre Zielgruppen bereitstellen möchten
Wie KI bei der Inhaltssuche funktioniert
Auf der Grundlage von Suchbegriffen, dem Browserverlauf und dem Nutzungsverhalten analysiert die KI Daten, um Inhalte auf Ihre Interessen zuzuschneiden. Die folgende Aufschlüsselung zeigt, wie eine typische Inhaltssuche abläuft:
- Datenerfassung: KI-Systeme sammeln Informationen aus Ihrem Verhalten, Inhaltsmetadaten und externen Daten, und Algorithmen identifizieren Muster und Interessen auf der Grundlage dieser Quellen.
- Analyse: Durch NLP werden die Bedeutung und der Kontext von textbasierten Inhalten erfasst, während die KI die semantischen Beziehungen zwischen den Wörtern analysiert, um Informationen auf der Grundlage Ihrer Absicht zu identifizieren.
- Vorhersage: ML-Modelle sagen Ihre Präferenzen auf der Grundlage historischer Daten voraus.
- Personalisierung: Die KI erstellt auf der Grundlage dieser Informationen detaillierte Benutzerprofile und empfiehlt Ihnen Inhalte, die zu Ihrem Profil passen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Die KI lernt ständig aus den Interaktionen und verfeinert die Empfehlungen im Laufe der Zeit, während die Systeme die Algorithmen regelmäßig aktualisieren, um Genauigkeit und Relevanz aufrechtzuerhalten.
Hier erfahren Sie, wie Sie KI unternehmerisch nutzen können.
Warum man KI für die Suche nach Inhalten nutzen sollte
Durch die Inhaltssuche in Ihrer unternehmensweiten KI-Strategie profitieren Sie von den folgenden Vorteilen:
- Effiziente Verwaltung von Inhalten: Die herkömmliche Suche nach Inhalten, die eine manuelle Suche und Aufbereitung beinhaltet, ist zeitaufwändig und kann oft nicht mit der wachsenden Produktion Ihres Unternehmens Schritt halten. KI automatisiert die Erstellung, Kennzeichnung, Kategorisierung und Zusammenfassung von Inhalten und verbessert so die Effizienz der Verwaltung und des Abrufs.
- Tiefere Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten: Aus einem von Box gesponserten IDC-Whitepaper geht hervor, dass 90 % der von Unternehmen generierten Informationen unstrukturiert sind. Diese Daten sind oft über verschiedene Abteilungen oder Softwaresysteme verteilt und daher schwer zu finden und wiederzuverwenden. KI kann Kundenfeedback, Marktberichte und andere Dokumente analysieren, um Trends, Stimmungen und potenzielle Probleme herauszufiltern und so die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
- Personalisierte Kundenerfahrung: Stellen Sie sich vor, wie Sie mithilfe von KI die Kundenrezensionen zu Ihren Produkten und Ihrem Support auswerten können. Mit KI-gestützter Inhaltssuche gewinnen Sie Einblicke in die Stimmung Ihrer Kunden und können anhand dieser Informationen segmentierte Marketingkampagnen erstellen, neue Produkte entwickeln und ein persönlicheres Kundenerlebnis schaffen.
Die wichtigsten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz bei der Suche nach Inhalten
Einer McKinsey-Studie zufolge ist der Einsatz von KI in Unternehmen von 55 % im Jahr 2023 auf 72 % im Jahr 2024 gestiegen. Die Studie belegt, dass Unternehmen diese Technologie heute für mehr Funktionen nutzen als in den vergangenen Jahren.
Anwendungsfall | So funktioniert es | Wer profitiert davon |
|---|---|---|
Erweiterte Suche | RAG-Modelle (Retrieval-Augmented Generation) nutzen Metadaten, um Suchanfragen über Dokumente hinweg zu präzisieren und genauere und kontextbezogene Antworten zu liefern. | Rechtsanwälte, Versicherungsunternehmen und Behörden, die bestimmte Klauseln oder Präzedenzfälle in Verträgen, Policen und anderen umfangreichen Dokumenten suchen müssen |
Abrufen von Dokumenten | RAG-Modelle identifizieren und priorisieren auf der Grundlage von Metadaten die relevantesten Dokumente in großen Repositories. | Finanzdienstleister, Verlage, Krankenhäuser, Immobilienagenturen und Unternehmen, die häufig auf Kundendateien, Fachartikel, Patientenakten, Verträge oder jede andere Art von textbasierten Inhalten zugreifen müssen |
Automatisierte Beantwortung von Fragen | Systeme für konversationelle KI verwenden NLP, um Benutzer:Innen zu verstehen und ihnen präzise und kontextbezogene Antworten zu geben. | Kundensupport-Teams, Anwaltskanzleien, Bildungseinrichtungenund Unternehmen, die Antworten im Zusammenhang mit ihren Inhalten finden müssen |
Zusammenfassung von Informationen | KI-Algorithmen extrahieren die wichtigsten Informationen aus großen Textmengen und erstellen prägnante Zusammenfassungen. | Life-Science-Unternehmen, Marktforschungsunternehmen und Firmen, die mit großen Mengen an textbasierten Dokumenten arbeiten |
Auswahl von Inhalten und Personalisierung | Die KI analysiert die Vorlieben der Benutzer:Innen, um Inhalte oder Produkte auf der Grundlage von Benutzerengagement und Feedback zu empfehlen. | Medienunternehmen, E-Commerce-Plattformen, Content-Marketing-Teams und andere Firmen, die den Benutzer:Innen relevantere Inhalte bereitstellen möchten |
Stimmungsanalyse | KI bestimmt, ob die in einem Text ausgedrückte Stimmung positiv, negativ oder neutral ist. | Kundensupport-Teams, Vertriebsabteilungen und alle anderen Geschäftsbereiche, die Kundenfeedback verstehen und potenzielle Probleme mit dem Ruf ihrer Marke erkennen müssen |
KI-Inhaltsgenerator | Die KI generiert Inhaltsideen in Formaten wie Text, Bilder und Videos auf der Grundlage von Vorgaben oder Daten. | Marketingteams, Einzelhandelsunternehmen und Firmen, die ihre Inhalte über Blogbeiträge, Social-Media-Inhalte, Produktbeschreibungen und vieles mehr besser auffindbar machen möchten |
Erfahren Sie, welche Faktoren die zunehmende Verbreitung von KI in Unternehmen fördern.
Verwendung von KI bei der Inhaltssuche: Best Practices
Laut einer Umfrage von Gartner denken 92 % der Unternehmen darüber nach, in KI-gestützte Software zu investieren. Wenn Ihr Unternehmen auch dazu gehört, beachten Sie diese Best Practices, bevor Sie sich für eine KI-Plattform zur Inhaltssuche entscheiden:
1. Zentralisierung und Integration von Content-Repositories
Bei einer effektiven Verwaltung des Datenlebenszyklus stehen Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit an erster Stelle. Die Aufteilung von Informationen auf mehrere Plattformen führt zu Ineffizienzen bei der Suche nach Inhalten.
Cloud-Speichersysteme enthalten ein zentrales Content-Repository. KI-Tools sind so in der Lage, relevante Daten zu scannen und abzurufen. Mit diesem Ansatz wird sichergestellt, dass alle auffindbaren Inhalte von einem einzigen Ort aus zugänglich sind, was die Zeit für die Suche nach Informationen reduziert.
2. Nutzung von Plattformen, die die Auswahl von Inhalten und deren Auffindbarkeit erleichtern
Wenn Sie große digitale Asset-Bibliotheken haben, benötigen Sie Plattformen, die die Auswahl und Auffindbarkeit von Inhalten erleichtern, um auf diese riesige Menge an Unternehmensinformationen zuzugreifen.
Stellen Sie sich vor, Ihr Marketingteam versucht, ein Video unter Tausenden von Dokumenten, Bildern und Dateien aus anderen Abteilungen zu finden. Die Suche kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Vielleicht stellen Sie dann fest, dass ein wichtiges Asset in einem umfangreichen Repository mit unstrukturierten Daten verloren gegangen ist.
Um den Such- und Abrufprozess zu vereinfachen, entscheiden Sie sich für KI-gestützte Tools für die Inhaltssuche, mit denen Sie Dateien in Sammlungen nach Abteilung, Projekt oder Team organisieren können. Auf diese Weise können Mitarbeiter:Innen mithilfe von KI schnell Inhalte auffinden, während die wichtigsten Informationen weiterhin sicher sind.
3. Integration von RAG und Metadaten für eine verbesserte Suche
RAG ist eine Technik, die Retrieval- und Generierungsmethoden kombiniert, um die Qualität und Relevanz von KI-Antworten zu verbessern. Metadaten – Daten, die andere Daten beschreiben – liefern wichtigen Kontext, Kategorisierung und Auffindbarkeit für Ihre Inhalte. Wenn Sie diese beiden Elemente kombinieren, können KI-Systeme Informationen besser verstehen, indizieren und auf der Grundlage bestimmter Kriterien wie Schlagwörtern, Autoren, Daten und mehr abrufen.
Sie können auch mehr Erkenntnisse aus den Inhalten gewinnen, indem Sie zusätzlichen Kontext zu den einzelnen Beiträgen liefern. Mit RAG können Sie beispielsweise eine Zusammenfassung eines Berichts erstellen, der die wichtigsten Erkenntnisse und Trends auf der Grundlage der Metadaten hervorhebt, oder Sie können Fragen zur Herkunft bestimmter Dokumente auf der Grundlage von Erstellungsdatum, Autor und zugehörigen Schlagwörtern beantworten.
Sie können sich für eine geeignete Abfragemethode entscheiden, z. B. eine schlagwortbasierte oder semantische Suche, die mit Ihren Best Practices für die Metadatenverwaltung und der RAG-Implementierung übereinstimmt. Nutzen Sie darüber hinaus Metadatenvorlagen, um Inhalte zu standardisieren und zu kategorisieren. Einige Plattformen bieten vorgefertigte Optionen, die Sie an die spezifischen Anforderungen und Inhaltstypen Ihres Unternehmens anpassen können.
Optimierung von KI-Initiativen mit der führenden Plattform für die Inhaltssuche
Box AI bietet eine Reihe von Funktionen, die fortschrittliche KI-Modelle in eine einzige Plattform integrieren. Mit der Intelligent Content Cloud können Sie ganz einfach wertvolle, in Ihren Dokumenten verborgene Informationen finden, Inhalte zusammenfassen und leistungsstarke Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen.
Hier erfahren Sie, wie KI die Inhaltssuche mit Box unterstützt:
- Datengestützte Erkenntnisse in Echtzeit mit Box Hubs: Sie können Fragen zu mehreren Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Präsentationen stellen und erhalten sofort Antworten.
- Einfache Integration mit anderen Tools: Vergessen Sie den ständigen Wechsel zwischen verschiedenen Benutzeroberflächen und erweitern Sie die KI-Funktionen auf Apps, die Sie bereits verwenden.
- Erstellung von Inhalten und Zusammenfassungen: Geben Sie Ihren Teams die Möglichkeit, Informationen automatisch zu erstellen, zu überprüfen, zusammenzufassen und zu präzisieren – mit einfachen Eingabeaufforderungen.
- Vertrauen in die KI:Verantwortungsbewusste, sichere KI für Unternehmen, die Ihre Daten schützt und Ihnen die volle Kontrolle über deren Nutzung gibt
Sprechen Sie uns an. Lassen Sie uns gemeinsam besprechen, wie Sie die Inhaltssuche mit KI in Ihrem Unternehmen implementieren können.
** Wir sind stets bestrebt, Produkte und Services anzubieten, die den besten Datenschutz sowie die höchste Sicherheit und Compliance gewährleisten, jedoch stellen die in diesem Blogbeitrag enthaltenen Informationen keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen potenziellen und aktuellen Kund:Innen dringend, ihre eigene Sorgfaltspflicht bei der Einhaltung geltender Gesetze zu erfüllen.