IA conversationnelle: le guide ultime 

L'intelligence artificielle (IA) conversationnelle transforme votre façon d'interagir avec la technologie, de communiquer avec les clients et de gérer les informations. Que ce soit par le biais de chatbots ou d'assistants virtuels, cette branche de l'IA peut permettre à vos entreprises de réduire leurs coûts opérationnels et d'obtenir des informations précieuses sur votre public. 

Dans ce guide, explorez ce qu'est l'IA conversationnelle et en quoi elle diffère de l'IA générative. Découvrez des cas d'utilisation et comment cette technologie peut vous faire gagner du temps et piloter la mise en œuvre de votre stratégie d'IA d'entreprise. 

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle? 

La technologie d'IA conversationnelle est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de communiquer avec les humains d'une manière naturelle et similaire aux interactions humaines. Elle combine un ensemble de technologies pour analyser les données saisies, en extraire le sens et formuler les réponses appropriées aux utilisateurs. 

Les principaux composants de l'intelligence artificielle conversationnelle sont les suivants: 

• Traitement du langage naturel (NLP): à la base de cette forme d'IA, le NLP permet aux machines de comprendre et d'interpréter le langage humain en le décomposant en éléments tels que les mots, les phrases et la syntaxe 
• Apprentissage automatique (ML): cette technologie permet au système d'IA d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps en analysant de grandes quantités de données, en identifiant des modèles et en prévoyant le comportement des utilisateurs 
• Gestion du dialogue: ce composant gère le flux de la conversation en comprenant l'intention de l'utilisateur, en suivant la progression de la conversation et en déterminant les réponses appropriées 
• Génération de langage naturel (NLG): ce processus convertit les données structurées en texte ou en discours lisible par l'utilisateur en réponse à la saisie de l'utilisateur 

Fonctionnement de l'IA conversationnelle 

Lorsqu'il est associé à une plateforme d'IA conversationnelle, cet ensemble de technologies répond à vos invites avec des informations. Voici comment: 

1. Entrée: l'utilisateur lance généralement la communication en tapant du texte, en parlant, en sélectionnant des options ou en partageant des visuels 
2. Traitement: le logiciel d'IA conversationnelle utilise le NLP pour comprendre l'entrée, identifier l'intention et extraire les données pertinentes 
3. Génération de réponse: en fonction des informations traitées, le système génère une réponse appropriée à l'aide de la NLG 
4. Réponse: la réponse est présentée à l'utilisateur sous forme de texte, de discours, d'images ou d'une combinaison de ces éléments, selon les capacités de l'application 
5. Apprentissage: le système analyse l'interaction et utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les réponses futures 

L'intégration croissante des chatbots d'IA dans les services de messagerie est le principal moteur de croissance de ce secteur. La taille du marché de l'IA conversationnelle devrait passer de 13,2milliards de dollars en 2024 à 49,9milliards de dollars d'ici 2030. Toutefois, si vous envisagez d'adopter l'un de ces systèmes dans votre entreprise, il existe un autre type d'IA que vous devez apprendre à connaître avant de choisir une plateforme: l'IA générative (également connue sous le nom de GenAI).  

Découvrez ce qui favorise l'adoption accrue de l'intelligence artificielle dans les entreprises. 

L'IA conversationnelle et l'IA générative: quelle est la différence? 

L'IA conversationnelle et l'IA générative (également connue sous le nom de GenAI) sont souvent imbriquées dans les applications avancées, car elles se complètent mutuellement. Alors que les systèmes d'IA conversationnelle interprètent le langage humain et gèrent les dialogues, les outils de GenAI comprennent le contexte de vos requêtes et fournissent une réponse plus détaillée, ce qui donne lieu à des conversations plus intéressantes. 

Examinons les différences entre les deux technologies. 

L'application de l'IA générative aux outils d'IA conversationnelle permet de réduire l'utilisation de scripts prédéfinis. En fonction de la commande et du contexte d'échange, l'IA génère des réponses sous forme de texte, de discours ou d'autres formats multimédias. 

L'intégration de la GenAI change la donne pour le service client, permettant aux personnes d'interagir avec les entreprises à tout moment dans des conversations en temps réel. Une enquête menée par Zendesk révèle que 69% des consommateurs s'attendent à interagir différemment avec les chatbots et l'IA dans les années à venir. 

Avantages de l'intelligence artificielle conversationnelle 

Vous pouvez déployer l'IA conversationnelle pour: 

• collecter des informations basées sur les données: imaginez un système où vous pouvez poser des questions sur des documents ou des feuilles de calcul et trouver des réponses instantanément. En intégrant cette IA à votre stockage de données dans le cloud, vous pouvez extraire des informations précieuses qui vous aident à prendre des décisions éclairées sur les produits, les opérations ou les processus. 
• améliorer l'expérience client: avecun agent virtuel, vous pouvez offrir une assistance 24h/24, 7j/7, éliminant ainsi les longs délais d'attente et permettant aux clients de résoudre les problèmes de manière indépendante. L'IA gère un grand nombre d'interactions avec les clients en temps réel, ce qui permet aux entreprises d'offrir une assistance omnicanale avec des conversations plus personnalisées. 
• réduire les coûts: Gartner prévoit que le rôle de l'IA conversationnelle dans les centres de contact réduira les coûts de main-d'œuvre des agents de 80milliards de dollars en 2026. En plus de traiter instantanément un plus grand volume de demandes de clients, l'IA permet à votre équipe de trouver des informations en quelques secondes, ce qui réduit considérablement le temps consacré à la recherche. 
• doper votre productivité: en automatisant les tâches chronophages telles que la synthèse ou la création de contenu par l'IA, cette technologie simplifie les flux de travail et renforce la productivité des équipes. Par exemple, vous pouvez demander à un chatbot d'IA de transformer un document complexe en un support de formation facile à comprendre, en adaptant le contenu à la compréhension des débutants. 

Découvrez comment mesurer l'impact de l'IA sur votre entreprise. 

IA conversationnelle: exemples et cas d'utilisation 

Les chatbots de service client sont l'application la plus populaire des plateformes d'IA conversationnelle d'entreprise, mais ces solutions peuvent également être utiles pour gérer le contenu et favoriser les espaces de travail collaboratifs dans différents secteurs. 

Service financier 

Un examen réalisé par le Consumer Financial Protection Bureau montre que les 10plus grandes banques commerciales des États-Unis déploient des assistants de chat pour remplacer le service client humain de manière économique. Avec l'évolution de cette technologie, ces banques passent de simples chatbots basés sur des règles à des options alimentées par l'IA. Tenez compte des cas d'utilisation suivants pour les services financiers:  

• Intégration: les nouveaux clients peuvent utiliser des chatbots pour comprendre les processus de configuration et de vérification des comptes 
• Collaboration facile sur les documents financiers: les agents peuvent utiliser l'IA pour rationaliser le processus de révision de contenu des documents en extrayant des informations ou en clarifiant leur contenu. 
• Informations sur le marché: les conseillers financiers peuvent demander à l'IA de résumer des rapports complexes ou d'analyser les tendances pour les clients, ce qui favorise la transparence et l'alignement. 

Vente au détail 

L'IA améliore à la fois l'expérience des clients et des employés dans la vente au détail en offrant des interactions personnalisées et en facilitant une résolution efficace des problèmes. Les exemples incluent: 

• Assistants d'achat virtuels: les clients reçoivent de l'aide pour trouver des produits, obtenir des recommandations et terminer leurs achats 
• Service client: les agents peuvent facilement intégrer l'IA à leur système de gestion de la base de connaissances pour rechercher du contenu et personnaliser les réponses aux clients 
• Supports segmentés: les équipes marketing peuvent utiliser l'IA pour adapter les messages de campagne aux besoins spécifiques des clients tout en assurant la cohérence du contenu sur l'ensemble des canaux 

Santé 

L'IA conversationnelle est un outil précieux pour favoriser la collaboration dans le secteur de la santé, car elle permet aux équipes de communiquer et de partager des informations efficacement. Les cas d'utilisation dans ce secteur incluent: 

• Informations rationalisées sur les assurances: les clients peuvent poser des questions spécifiques à l'IA sur leurs polices d'assurance pour obtenir des réponses rapides et précises en fonction du contenu 
• Automatisation de l'ordre du jour des réunions: l'IA génère des ordres du jour pour les réunions internes et les consultations avec les patients 
• Recherche d'informations: les services de santé utilisent des assistants IA pour récupérer des recommandations cliniques et de recherche médicale 

Télécommunications 

Une étude menée par IBM auprès d'organisations de télécommunications montre que 97% des participants ont signalé une amélioration de la satisfaction client après la mise en œuvre de l'IA conversationnelle. Ce secteur exploite l'IA dans les domaines suivants: 

• Assistants virtuels: grâce au contrôle vocal, les clients bénéficient d'une assistance pour les services et les problèmes techniques 
• Analyse concurrentielle: l'IA peut extraire des informations des tendances du secteur et des rapports d'études de marché, aidant ainsi les équipes à rester informées sur les technologies émergentes et les évolutions du marché 

Intégrez vos solutions d'IA conversationnelle préférées avec Box 

BoxAI intègre l'IA conversationnelle et générative dans une plateforme sécurisée pour créer, organiser et partager vos informations au même endroit. Avec l'Intelligent Content Cloud, transformez votre stratégie de contenu en extrayant de puissantes informations issues de données non structurées. 

Box vous permet:  

• De poser des questions sur plusieurs fichiers dans un Box Hub et d'obtenir des réponses instantanées 
• De créer des brouillons de documents, rédiger des e-mails et créer des modèles d'ordre du jour de réunion avec Box Notes 
• De résumer facilement le contenu, de rechercher des points clés et d'extraire des informations 
• D'analyser les rapports, les notes de réunion et tout autre élément textuel 
• D'étendre les capacités d'IA à d'autres plateformes que vous utilisez, telles que Slack et Microsoft365 
• De contrôler entièrement votre utilisation de l'intelligence artificielle: nos principes d'IA vous garantissent la sécurité et la conformité de vos données avec les réglementations du secteur 

Contactez-nous et découvrez tout ce que vous pouvez faire avec l'IA conversationnelle d'entreprise. 

**Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.